এলআই টুল আল্জ্হেইমের রোগের হ্যালমার্ক সনাক্ত করতে – ব্যবসা স্ট্যান্ডার্ড

এলআই টুল আল্জ্হেইমের রোগের হ্যালমার্ক সনাক্ত করতে – ব্যবসা স্ট্যান্ডার্ড

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করে মানব মস্তিষ্কের টিস্যুতে আল্জ্হেইমের রোগের সুস্পষ্ট সনাক্তকরণের জন্য গবেষকরা একটি কম্পিউটার শেখানোর একটি উপায় খুঁজে পেয়েছেন।

নেচার কমিউনিকেশনস পত্রিকায় প্রকাশিত গবেষণাটি নিউরোডিজেনেটেবল রোগের জটিল চিহ্নিতকারীগুলিকে আলাদা করার জন্য মেশিন-লার্নিং পদ্ধতির ধারণা

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ক্যালিফোর্নিয়ায় ডেভিস ( ইউসি ডেভিস) গবেষকরা বলেন, অ্যামিলয়েড প্লেকগুলি আল্জ্হেইমের রোগযুক্ত মানুষের মস্তিষ্কের প্রোটিন টুকরাগুলির স্তূপ।

ফেসবুকে বন্দী চিত্রগুলির উপর ভিত্তি করে মুখ সনাক্ত করার মতো উপায়, মস্তিষ্কের টিস্যুগুলির নমুনার এক ধরনের এমাইলাইল প্লেক বা অন্য কোনও যদি এটির মেশিন লার্নিং টুলটি “দেখতে” পারে, এবং এটি খুব দ্রুত করে।

গবেষণায় দেখা গেছে যে মেশিন লার্নিং একটি বিশেষজ্ঞ নিউরোপ্যাথোলজিস্টের দক্ষতা এবং বিশ্লেষণকে বাড়িয়ে তুলতে পারে।

এই টুলটি তাদের হাজার হাজার বার ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং নতুন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে যা এমনকি অত্যন্ত প্রশিক্ষিত মানব বিশেষজ্ঞদের সীমিত ডেটা প্রসেসিং ক্ষমতার সাথে সম্ভব হবে না।

“আমরা এখনও রোগবিদ্যাবিৎ প্রয়োজন,” ব্রিটানি এন Dugger, একটি বলল সহকারী অধ্যাপকইউসি ডেভিস, এবং নেতৃত্ব লেখক অধ্যয়নের।

“এটি একটি টুল, যেমন একটি কীবোর্ডের লেখার জন্য। যেমন কীবোর্ডগুলি লেখার ওয়ার্কফ্লোগুলিতে সহায়তা করেছে, মেশিন লার্নিংয়ের সাথে যুক্ত ডিজিটাল প্যাথোলজি নিউরোপ্যাথোলজি কার্যপ্রবাহের সাথে সহায়তা করতে পারে”।

তিনি সান ফ্রান্সিসকো (ইউসিএসএফ), ক্যালিফর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের সহকারী অধ্যাপক মাইকেল জে কেইজারের সাথে অংশ নেন, এই সিদ্ধান্ত নিলেন যে তারা অটোমোবাইল মানুষের বড় বড় আকারের ক্ষুদ্র অ্যামিলয়েড প্লেকগুলির সনাক্তকরণ এবং বিশ্লেষণের শ্রমসাধ্য প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কম্পিউটারে পাঠাতে পারে কিনা তা নির্ধারণ করতে মস্তিষ্কের টিস্যু.

কেইজার এবং তার দলটি “কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক” (সিএনএন) তৈরি করেছে, এটি একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা হাজার হাজার মানুষের লেবেলযুক্ত উদাহরণগুলির উপর ভিত্তি করে নকশার স্বীকৃতি দেয়।

দলটি 43 টি সুস্থ ও অসুস্থ মস্তিষ্কের নমুনা থেকে টিস্যুর অর্ধ মিলিয়ন ঘনিষ্ঠ ইমেজ সংগ্রহের মাধ্যমে হাজার হাজার ইমেজ দ্রুতগতিতে টীকা দিতে বা লেবেল করার অনুমতি দেয় এমন একটি পদ্ধতি তৈরি করেছে।

একটি কম্পিউটার ডেটিং পরিষেবা যা ব্যবহারকারীর ফটো “গরম” বা “না” লেবেল করার জন্য বাম বা ডানটি সোয়াইপ করার অনুমতি দেয় তার মত একটি ওয়েব প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে যা ডুগারকে সম্ভাব্য জুমড-এ অঞ্চলের একযোগে একযোগে দেখতে দেয়। প্লেক এবং তিনি সেখানে দেখে কি দ্রুত লেবেল।

এই ডিজিটাল প্যাথোলজি টুল – যা গবেষকরা “ব্লব বা না” নামে পরিচিত – ডাগারকে প্রতি ঘণ্টায় ২,000 চিত্রের হারে 70,000 এর বেশি “ব্লোবস” বা প্লেক প্রার্থীকে টীকা দেওয়ার অনুমতি দেয়।

আলসেইমারের রোগে দেখা বিভিন্ন ধরনের মস্তিষ্কের পরিবর্তন সনাক্ত করার জন্য তাদের সিএনএন মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য UCSF টিমের হাজার হাজার লেবেলযুক্ত উদাহরণ চিত্রগুলির এই ডাটাবেসটি ব্যবহার করে

এতে তথাকথিত কর্ড এবং ডাইফিউজ প্লেকগুলির মধ্যে বৈষম্যমূলক সম্পর্ক রয়েছে এবং রক্তবাহী জাহাজের অস্বাভাবিকতা সনাক্ত করা হয়েছে।

গবেষকরা দেখিয়েছেন যে তাদের অ্যালগরিদম 98.7 শতাংশ নির্ভুলতা সহ সমগ্র পুরো-মস্তিষ্কের স্লাইড স্লাইডটি প্রক্রিয়া করতে পারে, যা কেবলমাত্র ব্যবহৃত কম্পিউটার প্রসেসরের সংখ্যা দ্বারা সীমাবদ্ধ।

(এই গল্পটি বিজনেস স্ট্যান্ডার্ড স্টাফ দ্বারা সম্পাদিত হয়নি এবং একটি সিন্ডিকেটেড ফিড থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা হয়েছে।)